3GPP Delivery robots
Syftet med detta projekt är att praktiskt utforska både mänskliga och tekniska krav och begränsningar kopplade till framtida tillgång till självkörande leveranstjänster. Dessa tillhandahålls med hjälp av både sensorer i fordon och via olika typer av 5G-anslutna externa sensorer, vilket skapar nya digitala tvillingdata för att stödja den autonoma körningen. En annan kärnaspekt av projektet är en utforskning av den mänskliga dimensionen; särskilt samexistensen av människor och robotar på trottoarer och cykelbanor.
Förväntade effekter och resultat
I det här projektet kommer vi att återanvända avkännings- och AI-tekniken som utvecklats av Viscando och Veoneer och utnyttja deras sensorers information i realtid, genom 5G-anslutningar med låg latens, för att förbättra uppfattningen om olika autonoma fordon (AV) i området. Dessa använder information som erhållits av en lokal "Digital Twin". En viktig dimension i detta projekt är också etableringen av världens första uppkopplade sensorinfrastruktur för AV:er, samlokaliserad med Ericssons Kista Automotive Trial Site.
Planerat upplägg och genomförande
Projektets fokus ligger på att fånga de mänskliga dimensioner och implikationer som är förknippade med dessa framtida tjänsteerbjudanden. Framför allt kommer insamling och analys av ES:s data att göra det möjligt för oss att förstå om människor ändrar sina gång-, rid- eller körbeteenden när de möter leveransrobotar. Viktigt är också etableringen av världens första uppkopplade sensorinfrastruktur för AV:s, Open the sensor infrastructure, för andra Drive Sweden-projekt.
Slutpresentation
Tidsperiod
Oktober 2021-september 2022
Kontakt
Stig Persson, Ericsson
stig.persson@ericsson.com
Partners
Ericsson, Veoneer, Viscando
Vinnovanummer
2021-04054
