Trafiksäkerhet
Inom vägtransportsystemet skadas och förolyckas en stor mängd människor varje år. Trots att Sverige har en nollvision för antalet döda och allvarligt skadade i trafik, är det allt för många som omkommer. Drive Sweden menar att introduceringen av automatiserad körning ska ske på ett sådant sätt att riskerna för olyckor minskar jämfört med idag. Flera av våra projekt undersöker hur detta kan gå till, eller hur annan typ av digital teknik och delad data kan nyttjas för att öka trafiksäkerheten. Kan olyckor till och med predikteras, och därmed undvikas, av framtidens fordon?
Projekt inom trafiksäkerhet
ZeZo Score – framtidens verktyg för säkrare urban mobilitet
VIA-Taxi är ett triple helix innovationsprojekt som fokuserar på förbättring av trafiksäkerhet med hjälp av ny molnbaserad digital teknik. Datainsamling, analys, kvalitetssäkring och proaktivt...
Trafiksäkerhet kopplat till elektriska mikrofordon (VIASAFETY)
Projektet skall studera hur trafiksäkerheten i samband med användningen av små fordon, tex exempel elsparkcyklar, olika typer av lastcyklar, cyklar, el-mopeder, i låg hastighet på väg kan förbättras.
Ny teknik för utvärdering av säkerhetseffekter av ny infrastruktur
Detta projekt förväntas att hjälpa Helsingborgs stad och RISE att förstår hur de kan använda sig av data och nya tekniker för att öka säkerheten på Helsingborgs vägar och göra bättre planering av...
Frivillig branschöverenskommelse för bussbranschen om geofencing
Kan en gemensam och uttalad vision framför teknik ändra branschnormen för trafiksäkerhet och hastighetsefterlevnad? Den här förstudien har särskilt fokuserat på utförarsidan av bussbranschen...
AI AWARE Scale Up
Syfte med projektet är att skapa en säkrare trafikmiljö genom att läsa av, förstå och förutse händelser i ett trafiksystem. Projektet bygger vidare på och skalar upp resultaten från Drive Sweden...
AI Enhanced Mobility
AI Enhanced Mobility syftade till att bygga kunskap, erfarenhet och nya samarbeten inom AI-tillämpning för framtidens hållbara mobilitetssystem. Projektet var en katalysator för att tillämpa AI inom...
Intelligent och självlärande trafikstyrning med 3D & AI
Projektet syftar till att visa hur nya typer av sensorer och trafikledningsmodeller, kombinerat med AI, kan bidra till förbättrad framkomlighet och säkerhet i signalstyrda korsningar. En optimering...
Förbättrad trafiksäkerhet genom samordnad användning av sensordata från fordon
Projektet kommer att studera hur sensorer på uppkopplade fordon kan bidra till en bättre bild av den aktuella trafiksituationen, för att ge bättre förutsättningar för en kvalitativ trafikstyrning.
Event inom trafiksäkerhet
Lunch & Learn: Vad säger Trafikanalys årliga rapport om tillgänglighet, trafiksäkerhet, hälsa och utsläpp?
Varje år följer Trafikanalys upp de transportpolitiska målen vad gäller samhällsekonomiskt effektiv...
Säkra små fordon
Som en uppföljning till höstens introduktionsmöten för er som jobbar i projekt bjuder vi nu in till...
AI Enhanced Mobility slutkonferens
Under slutkonferensen för projektet AI Enhanced Mobility fick deltagarna veta mer om resultaten av...
AI AWARE Scale Up slutkonferens
Hur kan data användas för att driva algoritmer för uppskattning av olycksrisk? Kan digitala säkra...
AI AWARE - Deep dive and After Work with industry colleagues
Tänk om vi kunde leva i en värld utan olyckor? Tänk om vi kunde förutse och på så vis undvika...
Kontakt
Drive Sweden samarbetar med SAFER.
Magnus Granström
