VELO - mätning av cykelflöden

Om projektet

Projektet har initierats av Trafikverket som ser att det idag saknas en metod för att förstå cykelbeteenden på nationell nivå. Traditionella mätmetoder som slingor, radar och manuella räkningar ger enbart punktvisa bilder av cykeltrafiken. VELO bygger vidare på Movement Analytics-tekniken från The Train Brain och utvecklar en metod som kan skalas nationellt. Metoden kommer att kunna ge en heltäckande bild av cyklingen i Sverige, även om täckningen i praktiken är något lägre än 100 % av befolkningen.

Metoden ska göra det möjligt att inte bara fånga en ögonblicksbild utan att löpande följa cykelbeteenden över tid. Modellen kan – utöver cykel – även identifiera resor med bil, kollektivtrafik och gång, vilket gör att cyklingen kan analyseras i relation till andra färdmedel. Detta skapar bättre förståelse för var cykelinvesteringar gör störst nytta, hur nya cykelvägar används och var potentialen för ökad cykling är som störst.

Syfte och mål

Projektets mål är att utveckla och validera en metod för att identifiera och analysera cykelresor i mobilmastdata. Syftet är att försöka skapa ett nationellt skalbart verktyg för evidensbaserad cykelplanering som kan stödja mer träffsäkra investeringar och bidra till ökad cykling.

Metod

Metoden bygger på analys av anonymiserad mobilmastdata i kombination med kompletterande datakällor som trafiksensorer. För ändamålet utvecklas unika maskininlärningsmodeller av Commuter Computing (The Train Brain) med stöd från konsulten Tyréns. Modellen testas och valideras i åtta kommuner mot befintliga cykelräknare och andra datakällor.

Hur ska resultatet användas

Resultaten ska användas av kommuner, Trafikverket och andra aktörer för att planera, följa upp och utvärdera cykelinvesteringar. Metoden gör det möjligt att följa cykelbeteenden löpande över tid och kan möjliggöra jämförelser mellan olika platser. På så sätt kan ett helt nytt underlag för strategisk cykelplanering växa fram.