Skip to main content

Uppkopplade fordon för innovativ trafiksäkerhet

År 2023 omkom 232 personer och cirka 15 000 skadades i trafiken i Sverige. Målsättningen med projektet är att använda ny teknik för att utveckla innovativa metoder i syfte att identifiera trafikfarliga platser och på sätt arbeta proaktivt för att minska antalet omkomna och skadade i trafiken.

Foto som visar cyklist som cyklar i stadsmiljö bland bilar

Bakgrund, problem- och nulägesbild

År 2023 omkom 232 personer och cirka 15 000 skadades i trafiken i Sverige. Globalt är vägtrafikolyckor den vanligaste dödsorsaken i åldersgruppen 15-29 år. Analys av trafikolyckor har sedan länge varit praxis för att identifiera trafikfarliga platser. I takt med att man vidtagit olika åtgärder vid de mest olycksdrabbade platserna blir det mindre vanligt med återkommande olyckor på samma plats. Den bakomliggande orsaken till olyckor är därför svårare att identifiera. Att hitta metoder för att identifiera trafikfarliga platser innan olyckor sker, blir därmed än viktigare i steget mot en vision om noll dödade och skadade i trafiken.

Syfte och mål med projektet

Målsättningen med projektet är att använda ny teknik till att utveckla innovativa metoder för att identifiera potentiellt trafikfarliga platser i vägnätet och på så viss kunna arbeta proaktivt med åtgärder och uppföljning av åtgärders effekt.

Metod

Projektets genomförande är uppdelat i arbetspaket som bygger vidare utifrån resultatet av de första stegen. I ett inledande skede görs en kartläggning av deltagande kommuners metoder för att arbeta med att förbättra/upprätthålla trafiksäkerheten i vägnätet. Detta inkluderar insamling och analys av information om trafikolyckor och lagring av data. Utifrån data från uppkopplade fordon (TomTom) görs en analys av observerade hastigheter (medelhastighet samt 85-percentiler) inom hela vägnätet, vilka jämförs med den skyltade hastigheten. Målsättningen är att hitta vägsträckor med stora avvikelser, som kan innebära förhöjda olycksrisker. 

I nästa steg kommer analys av sensorbaserade data från kraftiga inbromsningar, så kallad ”harsh braking” att ske (denna data kommer från Volkswagengruppens fordon och är processad av NIRA Dynamics). Analys av denna data sker för att öka förståelsen kring om det förekommer särskilda platser i vägnätet där bilister gör avvärjande manövrar. Genom att kombinera insikter från de båda datakällorna samt redan inträffade trafikolyckor, kommer efterföljande platsspecifik analys via avancerad kamerautrustning från Viscando att genomföras. 

Syftet med denna analys är att öka förståelsen kring platsspecifika förutsättningar och hur trafikanter rör sig på platsen för att identifiera orsak till konflikter. Den platsspecifika undersökningen kommer att kombineras med ett gemensamt platsbesök tillsammans med väghållaren för att diskutera eventuella åtgärder för att minska olycksrisker. Resultaten från de tre deltagande kommunerna kommer att presenteras i en projektgemensam avslutande workshop för att diskutera utfall, eventuella metodförbättringar samt hur kontinuerlig uppföljning ska kunna ske.

Hur ska resultatet användas?

Lärdomar från projektet kommer att delas på konferenser och i publikationer samt integreras i respektive projektparts verksamhet, bland annat i utveckling av Rambolls trafiksäkerhetsverktyg Safetywize. Det är en datorbaserad plattform som använder maskininlärning för att förutsäga och ge insikter kring olycksrisker i vägnätet.

Tidsperiod för projektet
Oktober 2024-september 2025

Projektledare
Erik Hedman
Erik.hedman@ramboll.se

Partners
Ramboll Sweden AB, Nira Dynamics AB, Viscando Systems AB, Stockholms stad, Uppsala kommun, Vallentuna kommun

Vinnovanummer
2024-02753