Lunch & Learn: Delat väglagsdata för tillförlitlig busstrafik

Projektet Delat väglagsdata för tillförlitlig busstrafik har påvisat hur kollektivtrafikens tillförlitlighet kan förbättras genom en kombinerad användning av realtidsdata om väginfrastrukturens tillstånd, förbättrade väglagsprognoser genom mobila vädersensorer och fordonsdata. 
 
I det här webbinariet delar projektdeltagarna med sig av sina erfarenheter. 
Vi diskuterar vad som krävs för att stora datamängder och olika informationskällor ska kunna bli ett användbart beslutsstöd som förbättrar vinterväghållning och transportsystemets robusthet samt hur datadriva beslutsstöd kan göra stor skillnad för effektiv kommunikation mellan regionala kollektivtrafikmyndigheter, väghållare och underhållsoperatörer.  
 
Projektet fokuserade på busstrafik i Sundbybergs stad och involverade flera aktörer: VR Sverige, Sundbybergs stad, Trafikförvaltningen Region Stockholm, ViaPM AB, Nira Dynamics, Luleå tekniska universitet, Vaisala, BM System och Tyréns. 

⭐️ Talare 

• Hawzheen Karim, ViaPM
• Niklas Petrov, Sundbybergs stad
• Miguel Ramos, VR
• Eva-Marie Wenehed, Flowmapper
• Johannes Berg, Trafikverket
• Moderator: Malin Andersson, Drive Sweden 
   

Se relaterade projekt