Lunch & Learn: Delad och kombinerad data för bättre trafiksäkerhet!

Trafiksäkerhetsarbete har traditionellt baserats på olycksstatistik, vilket är en reaktiv metod. I takt med att antalet olyckor minskar, ökar behovet av kompletterande, proaktiva metoder för att nå målen i Agenda 2030 och Sveriges transportpolitiska mål. 

Detta webbinarium lyfter fram projektets insikter om hur data kan användas för att ligga steget före: 

• Ny metodik för att hitta riskplatser:Vi visar hur analys av hastigheter, avvikelser från skyltad hastighet och förekomst av kraftiga inbromsningar (harsh braking) från uppkopplade fordon kombineras med olycksdata för att identifiera platser med förhöjd olycksrisk.
• Datadrivet beslutsstöd i kommunerna: Hör hur kommuner som Stockholms stad och Vallentuna har haft nytta av analyserna.
• Kraften i delad data: En central del av projektet har varit samarbetet och användningen av kombinerad data från olika källor, som exempelvis Nira Dynamics och TomTom. Vi diskuterar insikter, juridiska aspekter, och hur ett sådant datasamarbete kan skapa mervärde för samhället.
• Det levande analysverktyget: Ramboll kommer att demonstrera den GIS-baserade dashboarden som utvecklats under projektet, där olika datalager har visualiserats och kombinerats för analys. Vi diskuterar även nästa steg, inklusive hur framtida arbete med Machine Learning (AI) kan förfina urvalsprocessen och hur kommuner kan få tillgång till denna typ av verktyg.
• Mer än bara trafiksäkerhet: Vi tittar även på andra nyttor med fordonsgenererad data, som kan bidra med en uppdatering om trafikläget i staden och upptäcka störningar. 
   
  Läs mer om projektet Uppkopplade fordon för innovativ trafiksäkerhet >> 

⭐️ Talare 

• Erik Hedman, Ramboll
• Håkan Frank, Nira Dynamics
• Amritpal Singh, Viscando
• Joakim Palm, Vallentuna kommun
• Catarina Nilsson, Stockholm stad
• Moderator: Malin Andersson, Drive Sweden